大數據時代:你的數據價值超乎想象

       進入信息大爆發之后的年代,我們已經習慣了網絡為自己帶來的便利,習慣了足不出戶便知天下事的豪情,習慣了動動手指便能購盡世間萬物的爽利,但所謂有利就有弊,我們需要付出的代價則是個人數據。其實通過等價交換的原則來看,數據顯然沒有普通人認為的毫無價值。

  我們在網絡中暢游,每時每刻都在產生著數據,而這些數據若單獨拿出來看,無法獲得有效的價值,但是聯動起來之后所帶來的附加價值,更會震驚所有人。

  數據從未缺少只是還未被記錄

  從古至今,數據永遠伴隨在我們身邊,不過在過去,由于我們的數據沒有被有效的記錄與整理,因此造成了數據上的浪費。而在現代社會,由于用戶上網時的操作會被記錄,因此以前得不到保留的數據存續了,用戶的數據被集中起來進行歸納處理,價值便在歸納之后陡然顯現。

  舉一個簡單的例子,當我們需要在網上點一份外賣時,商戶能夠很輕易獲得我們許多個人的信息,如送餐上門需要的家庭或者單位地址及電話;還能根據用戶之前的消費習慣進行菜品上的調整, 如加辣或者不加辣;根據用戶使用的移動支付渠道,可以了解用戶的信用度以及是否擁有其他貸款等更多信息。

  從以上的例子就能看出,如果有需要,商家甚至能夠繼續追蹤下去,直至對用戶進行完全的畫像。這便是數據足夠以后形成了大數據,而這也是大數據的特點,高容量、多樣性、關聯性強、應用價值高等特點。

  尤其在即將到來的物聯網時代,數據更會出現指數級增長,我們使用的所有智能設備都能完整的把我們所有行為通過數據記錄下來。數據的驟然增長,也將對我們自身進行更為精準的畫像。

  數據的價值在于發現其背后的規律

  簡單來說,通過收集這些數據進行分析之后,將會發現大數據將比我們自身更了解自己。這其實不難理解,我們自己也無法準確記住每時每刻自己在做何事,但通過智能設備卻能準確記錄下來,并且還會進行整理分析。

  不要小看數據的價值,當數據量還稀少時,由于缺乏聯動性,因此價值還未顯現,但是當樣本足夠多時,將會從中發現出必然的規律,而這些規律即是價值的體現。但是當數據量還不夠多時,卻可能得出錯誤的結論。

  用拋硬幣來舉例,在絕對公平且沒有外力干擾的情況下,當我們拋擲數量過少時,可能由于運氣緣故造成同一面連續多次出現,這時可能會錯誤的認為其中一面出現的幾率要比另一面更高。但是通過把拋擲的次數增加,會發現其實正反面出現的幾率均趨近于二分之一,隨著數據量的增多,這個數字也會與二分之一更加接近,這便是數據的價值,發掘其中的規律。

2018年5月15日 16:35
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